Le présent travail vise à appréhender les trajectoires probables de l’occupation du sol
et ses déterminants dans le bassin versant de l’Alibori. Ce dernier est l ocalisé au Nord
du Bénin et est le siège de la culture cotonnière.
Les données utilisées pour atteindre cet objectif sont de plusieurs types. Il y a les
images satellites de 1973, 1990 et 2008 d’une résolution de 28,5m, un modèle
numérique de terrain d’une résolution de 30m, et les données climatiques. Ces
dernières comprennent les hauteurs de pluie, les températures minimales et
maximales et l’évapotranspiration potentielle, toutes couvrant la période de 1965 à
2004. Des travaux de terrain ont également ét é menés.
Le travail est organisé autour de trois grands axes.
Le premier axe est consacré à la dynamique de l’occupation du sol et ses différents
facteurs. Les cartes d’occupation du sol réalisées à partir des images satellites
montrent un net recul des fo rmations végétales naturelles face à l’accroissement des
superficies des champs et des jachères. Les déterminants de cette dynamique sont
d’ordre direct ou indirect et sont essentiellement d’origine humaine.
Le second axe porte sur la variabilité climatique dans le secteur d’étude. Elle est basée
sur les données de cinq stations dont quatre pluviométriques (Banikoara, Bembèrèkè,
Kérou et Malanville) et une synoptique (Kandi). Les résultats montrent que sur
l’ensemble du bassin, les tendances thermi ques et pluviométriques sont à la hausse. A
l’échelle stationnaire, il est à noter quelques disparités. Les stations de Kandi et
Kérou décrivent une tendance pluviométrique à la baisse alors que toutes les autres
connaissent une reprise. C’est la décennie 1995 2004 qui marque l’avènement de
cette reprise sur ces stations même si statistiquement, elle reste à confirmer.
Le dernier axe porte sur la projection de l’occupation du sol dans le bassin versant de
l’Alibori en utilisant le modèle CLUE S. Les cartes d’occupation du sol réalisées
antérieurement, les facteurs identifiés et spatialisables, et d’autres paramètres
comme l’itération, l’élasticité, les modèles de régression, la matrice de conversion ont
été intégrés au logiciel du modèle afin de simuler l’év olution de l’occupation du sol de
2009 à 2050 en se basant sur un scenario optimiste de conservation des aires
protégées. Les résultats montrent une accélération de la tendance à la déforestation et
d’extension des aires agricoles. Ces résultats confirment
d’extension des aires agricoles. Ces résultats confirment aussi que le modèle est aussi que le modèle est efficace pour la prédiction de l’occupation du sol et peut être utile comme outil d’aide efficace pour la prédiction de l’occupation du sol et peut être utile comme outil d’aide à la prise de décision.à la prise de décision.

Mots –– clefsclefs : Alibori, occupation du sol, projection, CLUE, variabilité climatique: Alibori, occupation du sol, projection, CLUE, variabilité climatique