La transhumance est confrontée à de graves contraintes et menaces liées à la raréfaction des points d’abreuvement et à la dégradation des pâturages. La présente thèse vise à étudier la dynamique des parcours de transhumance pour une gestion durable des écosystèmes pâturés dans le Moyen-Bénin. La démarche méthodologique utilisée se présente en quatre phases.
La première phase a consisté à la cartographie de l’accessibilité aux ressources fourragères et à la spatialisation des zones de conflits d’usage des parcours de transhumance sur la base des données d’enquêtes de terrain, de télédétection, dans un système d’information géographique. La deuxième phase a aidé à apprécier la variabilité des facteurs climatiques à partir de l’étude des paramètres de position, de dispersion de dix stations pluviométriques et de l’analyse en composante principale (ACP) des précipitations.
La troisième phase a permis de modéliser la niche écologique de huit principales espèces fourragères à partir de leurs coordonnées géographiques, de vingt deux paramètres bioclimatiques sélectionnés et de quatre scénarii climatiques du modèle MIROC.
La quatrième phase portant sur l’approche diachronique de la dynamique des parcours de transhumance et les vulnérabilités de leurs ressources fourragères, a été réalisée respectivement avec « Land model change », les enquêtes de terrain et le traitement des données avec le logiciel SPSS, et l’analyse spatiale multicritère dans ArcGis 10.
La cartographie de l’accessibilité aux ressources fourragères et des zones de conflits liés à leur usage a permis de mettre en exergue les forces, faiblesses, opportunités et menaces de la transhumance. La modélisation des niches écologiques des espèces fourragères montre, pour les ligneux en fonction de la probabilité des zones peu favorables (0,1<P<0,4), moyennement favorable (0,4<P<0,7) et très favorable (P>0,7), un potentiel d’habitats très favorables de Khaya senegalensis (50,07%), de Daniellia oliveri (47,26%), peu favorable de Pterocarpus erinaceus (16,99%) et d’Afzelia africana (32,64% ). Quant aux herbacées fourragères, Andropogon chinensis et Andropogon schirensis sont très fortement distribués (49,84% et 54,4%) dans les parties centrale et méridionale, moyennement distribués dans la partie septentrionale (35,76% et 32,70%). Les aires de distribution de Andropogon gayanus sont très élevées (56,71%) dans la partie septentrionale, moyennement élevées (26,94%) dans la partie centrale et faible (16,35%) dans la partie méridionale. Andropogon tectorum est très fortement distribuée (67,79%) dans la partie méridionale, moyennement présente (21,3%) dans la partie centrale, avec une très faible distribution dans la partie septentrionale (10,91%). La dynamique des parcours de transhumance et de leurs unités d’occupation de 1990 à 2010 révèle une progression de 50% des parcours post-culturaux au détriment des parcours de terre ferme (48,89%) et de dépression (1,11%) ; une régression de forêt dense (-46%), plan d’eau (-18,26%), forêt galerie (-16,66%), formation marécageuse (-14,49%), savane arborée et arbustive (-6,66%), forêt claire et savane boisée
(-3,24%). L’analyse prospective de cette dynamique aux horizons 2025 et 2050 montre une menace continue des parcours de dépression et de terre ferme, des unités d’occupation du sol dont : forêt dense, forêt galerie, plan d’eau, formation marécageuse, forêt claire et savane boisée, savane arborée et arbustive, par une régression continue de leur aire.
Le bilan climatique a permis de diviser l’année en des périodes bioclimatiques successives correspondant à des périodes de développement végétatif et de pratiques de transhumance. Le régime d’humidité traduit une variabilité intra-annuelle de l’eau disponible pour les espèces fourragères. Les facteurs de vulnérabilité les plus importants sont l’extension des zones de culture (Rang = 1), l’exploitation illégale de bois d'oeuvre (Rang = 1,5) et la carbonisation (Rang = 3). Les vulnérabilités spatiales pertinentes demeurent l’inondation, la sécheresse et l’érosion hydrique.
Mots-clés: Climat, Modélisation, Moyen-Bénin, Transhumance, Vulnérabilités.